To Explore The Collective Animal Erratic Panic and Biomimetics
Notice bibliographique
Résumé
In biomimetics, we learn and get inspiration from animals to improve our quality of life. It is important to have better understanding on what, why, and how animal did so we can apply the biomimetics more effectively. Anomalous behaviors including the collective animal erratic panic (CAEP) are some of the poorly understood and potentially very important and inspiring phenomena. CAEP is not commonly noted. But it is often noticed before, during, or right after some abrupt natural disasters. There are many speculations, confusions and controversy associated with the still mysterious CAEP. CAEP could provide us with invaluable inspiration to improve our biomimetics including sensing and signal processing. CAEP would also help us to reduce our loss in lives and properties through detecting the precursors of the forthcoming natural disasters. We have explored the important issues on 1.What is CAEP? 2. What are the major stimuli and essential mechanisms in CAEP? and 3. What wisdoms can we gain from CAEP for better understanding and to further advance our biomimetics?We have made good advances in all three critical issues. With our preliminary results, we can explain the nearly no animal casualty in the 2004 Indian Ocean tsunami tragedy, the successful early warning in the 1975 Haicheng earthquake. We can also shed some light to the sudden disappearing of the unusually large gathering of sea lions at Pier 39 in San Francisco during 2009. Furthermore, we can fix the challenging twists of some anomalous animal behaviors in 2008 Wenchuan earthquake. Improved modeling and helpful appropriate experiments are needed to make further good advances. A better grasp of the CAEP can help us to improve our wisdom in biomimetics. It can also provide us with potentially vital systems for early warning of the deadly abrupt natural disasters. Keywords: biomimetics; panic; collective behaviour; animal; stimuli
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».