Interleukin 1 and nuclear factor-kappaB polymorphisms in ankylosing spondylitis in Canada and Korea.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The interleukin 1alpha and 1beta (IL-1alpha, IL-1beta) are potent mediators of inflammation and immunity. IL-1 receptor antagonist (IL-1Ra) is a protein that binds to IL-1 receptors and competitively inhibits the binding of IL-1alpha and IL-1beta. There are reports of IL-1 complex gene polymorphisms in ankylosing spondylitis (AS), but the results have been inconsistent. NFKB1 encodes the genes for the p50 and p101 nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) isoforms, which are recognized as critical to inflammatory disease. To date there have been no reports examining an association between NFKB1 and AS. We investigated polymorphisms of IL-1 complex and NF-kappaB1 with 2 genetically and geographically different populations. METHODS: Subjects with AS satisfied modified New York criteria for AS. Healthy controls were recruited at each respective site. Subjects with AS were genotyped for the following: IL-1alpha-889 single nucleotide polymorphism (SNP); IL-1beta +3953 SNP; IL-1Ra (86 base pair variable number tandem repeat within intron 2); and NFKB1 (-94 insertion/deletion polymorphism). RESULTS: In total, 205 subjects with AS and 200 controls from Seoul, Korea, and 68 subjects with AS and 164 controls from Toronto, Canada, were genotyped for the IL-1alpha and IL-1beta polymorphisms and 115 controls for the IL-1Ra and NF-kappaB polymorphisms. There were no differences of IL-1alpha, IL-1beta, IL-1Ra, and NF-kappaB polymorphisms between AS patients and controls in these populations. CONCLUSION: Our analysis of these SNP in the IL-1 complex and NF-kappaB genes does not support a major role for either in AS susceptibility in the Seoul and Toronto populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».