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Enregistrement W1858279850 · doi:10.33524/cjar.v15i1.121

Engaging in Action Research: A practical guide to teacher-conducted research for educators and school leaders.

2014· article· en· W1858279850 sur OpenAlexaffvenue
Nanci Langford

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Improvement
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction researchAction (physics)PedagogyProcess (computing)Professional developmentMathematics educationWork (physics)PsychologyEngineering ethicsSociologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engaging in Action Research is designed as a how-to guide for teachers and school leaders to encourage and support them as researchers conducting research in their schools and school districts. Its eleven chapters are logically organized to take the reader through the process of designing, planning, implementing, analyzing and reporting research intended to answer questions specific to the teacher’s or administrator’s professional role and immediate environment. Chapter one offers four case examples of individuals who have questions arising from their own observations and curiosities about student learning or interactions taking place in their own work environments and how these could lead to research projects. I found this an effective way to connect the reader to the initial stages of wondering that leads to action research and how it arises from everyday activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0070,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,837
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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