Motion – The Available Treatments for Hepatitis C Are Cost Effective: Arguments against the Motion
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C is a prevalent infection in North America. However, the natural history of hepatitis C virus (HCV) infection in the general population is not fully understood. Available cohort-based studies suggest that only a relative minority of patients develop significant liver disease, such as cirrhosis and/or hepatocellular carcinoma. Other studies, mostly conducted based on referral patients with established disease, portray much more serious consequences of HCV infection. Although a substantial improvement has been made in the treatment for HCV, the overall impact of antiviral therapy in altering the natural course of HCV infection remains uncertain. Therapeutic trials involve narrow selection criteria that would exclude the majority of hepatitis C patients in the community, and are conducted in ideal settings that may not be generalizable to the average practice setting. Demographic groups that are at high risk of developing severe liver disease include older male patients who consume alcohol. In contrast, antiviral therapy is more effective in young and female patients and those who do not drink alcohol. Thus, patients who appear to be successfully treated may not be those for whom clearance of the virus would be beneficial. Cost-effectiveness studies published to date have not been able to fully address the complex and heterogeneous matrix of the factors that influence the natural history of HCV infection and treatment response. In summary, there is a significant degree of uncertainty about many assumptions that are necessary in creating computer models to estimate the cost-effectiveness of HCV therapy. When interpreting the results of cost effectiveness analyses regarding the treatment of HCV infection, it is important to be aware of the underlying assumptions that are incorporated in the model and the data on which they are based. Given these limitations, vis- -vis the expense, toxicity and yet limited effectiveness of the currently available antiviral agents, one should not blindly accept a conclusion that treatment for hepatitis C is cost effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,196 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».