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Enregistrement W1858367634 · doi:10.3109/01443615.2014.960376

Relationships among acylation-stimulating protein, insulin resistance, lipometabolism, and fetal growth in gestational diabetes mellitus women

2015· article· en· W1858367634 sur OpenAlexaff
Mingqing Xu, Bao Liu, M‐F Wu, H Chen, Katherine Cianflone, Ziliang Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInsulin resistanceGestational diabetesCord bloodInternal medicineEndocrinologyInsulinBirth weightFetusPregnancyGestational ageDiabetes mellitusObstetricsGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the potential relationship between acylation-stimulating protein (ASP), insulin resistance, lipometabolism, the intrauterine metabolic environment and fetal growth in well-controlled gestational diabetes mellitus (GDM) women. A total of 55 well-controlled GDM women, 66 pregnant women with normal glucose tolerance (NGT) and their newborns, were included in this study. Fasting maternal and cord blood ASP, serum lipid profiles, glucose level, insulin level, HOMA-IR, in addition to neonatal anthropometry data, were measured. Maternal blood ASP in GDM is higher than that in NGT. In the GDM group, maternal blood ASP has a positive correlation with TG, FFA and HOMA-IR. Maternal and cord blood ASP levels of LGA fetuses correlate with elevated birth weight and SF4. Similarly, cord blood ASP levels of LGA fetuses also correlate with birth weight and SF4 in the NGT group. The maternal blood ASP level of GDM mothers is associated with lipometabolism, insulin resistance and LGA fetal growth. Nevertheless, the cord blood ASP level correlates with FFA of GDM mothers, LGA fetal growth of GDM and NGT mothers. ASP may be a biomarker for evaluating insulin resistance of GDM and LGA fetal growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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