Relationships among acylation-stimulating protein, insulin resistance, lipometabolism, and fetal growth in gestational diabetes mellitus women
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the potential relationship between acylation-stimulating protein (ASP), insulin resistance, lipometabolism, the intrauterine metabolic environment and fetal growth in well-controlled gestational diabetes mellitus (GDM) women. A total of 55 well-controlled GDM women, 66 pregnant women with normal glucose tolerance (NGT) and their newborns, were included in this study. Fasting maternal and cord blood ASP, serum lipid profiles, glucose level, insulin level, HOMA-IR, in addition to neonatal anthropometry data, were measured. Maternal blood ASP in GDM is higher than that in NGT. In the GDM group, maternal blood ASP has a positive correlation with TG, FFA and HOMA-IR. Maternal and cord blood ASP levels of LGA fetuses correlate with elevated birth weight and SF4. Similarly, cord blood ASP levels of LGA fetuses also correlate with birth weight and SF4 in the NGT group. The maternal blood ASP level of GDM mothers is associated with lipometabolism, insulin resistance and LGA fetal growth. Nevertheless, the cord blood ASP level correlates with FFA of GDM mothers, LGA fetal growth of GDM and NGT mothers. ASP may be a biomarker for evaluating insulin resistance of GDM and LGA fetal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».