MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1858420640 · doi:10.1111/j.1574-6941.2010.00965.x

Tolerance of Pseudomonas pseudoalcaligenes KF707 to metals, polychlorobiphenyls and chlorobenzoates: effects on chemotaxis-, biofilm- and planktonic-grown cells

2010· article· en· W1858420640 sur OpenAlexafffund
Valentina Tremaroli, Caterina Vacchi Suzzi, Stefano Fedi, Howard Ceri, Davide Zannoni, Raymond J. Turner

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésBiofilmChemotaxisBiologyPseudomonasBiphenylBacteriaMicrobiologyMetalloidMetalEnvironmental chemistryBioremediationMicroorganismBiodegradationMetal toxicityBiochemistryHeavy metalsChemistryEcologyOrganic chemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas pseudoalcaligenes KF707 is a polychlorinated biphenyls (PCBs) degrader, also tolerant to several toxic metals and metalloids. The work presented here examines for the first time the chemotactic response of P. pseudoalcaligenes KF707 to biphenyl and intermediates of the PCB biodegradation pathway in the presence and absence of metals. Chemotaxis analyses showed that biphenyl, benzoic acid and chlorobenzoic acids acted as chemoattractants for KF707 cells and that metal cations such as Ni(2+) and Cu(2+) strongly affected the chemotactic response. Toxicity profiles of various metals on KF707 cells grown on succinate or biphenyl as planktonic and biofilm were determined both in the presence and in the absence of PCBs. Notably, KF707 cells from both biofilms and planktonic cultures were tolerant to high amounts (up to 0.5 g L(-1)) of Aroclor 1242, a commercial mixture of PCBs. Together, the data show that KF707 cells are chemotactic and can form a biofilm in the presence of Aroclor 1242 and specific metals. These findings provide new perspectives on the effectiveness of using PCB-degrading bacterial strains in bioremediation strategies of metal-co-contaminated sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Microbiology EcologyMême sujetEnvironmental remediation with nanomaterialsTravaux en français237 207