Ocean Carrier's Loss of Liability Limitation -- Interpretation of Article IV.5 (e) of the Hague-Visby Rules in French, Greek, Italian and German Law
Notice bibliographique
Résumé
English Abstract: In a comparative analysis of selected issues under Article IV.5(e) of the Hague-Visby Rules a provision that deals with the loss of the ocean carrier's liability limitation benefit the laws of four civil law seafaring nations are examined (France, Germany, Italy and Greece). This article attempts to analyse various interpretations and discover to what extent laws in these civil law jurisdictions adopt common solutions on questions that have given rise to heated judicial and doctrinal debates under Visby Rules Article IV.5(e).French Abstract: Le present article offre une vue d’ensemble des causes d’exoneration du transporteur maritime des marchandises contenues dans les Regles de Rotterdam et les Regles de la Haye-Haye/Visby. L’objectif de notre analyse est d’identifier les modifications les plus importantes apportees par les Regles de Rotterdam aux causes d’exoneration existantes sous les Regles de la Haye-Haye/Visby. La jurisprudence et doctrine Canadienne, Anglaise et des Etats Unis portant sur les causes d’exoneration des Regles de la Haye-Haye/Visby fournissent la base de notre etude comparative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».