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Enregistrement W1858551680 · doi:10.1177/0003489415612801

Improving Quality of Life With Nabilone During Radiotherapy Treatments for Head and Neck Cancers

2015· article· en· W1858551680 sur OpenAlexafffund
Mathieu Côté, Mathieu Trudel, Changshu Wang, A. Fortin

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNauseaPlaceboMedicineQuality of life (healthcare)Radiation therapyHead and neck cancerMoodAnesthesiaSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patients treated for head and neck carcinomas experience a significant deterioration of their quality of life during treatments because of severe side effects. Nabilone has many properties that could alleviate symptoms caused by radiotherapy and improve patients' quality of life. The aim of the present study was to compare the effects of nabilone versus placebo on the quality of life and side effects during radiotherapy for head and neck carcinomas. METHODS: Fifty-six patients were randomized to nabilone or placebo. Patients filled the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) QLQ-C30 and the EORTC QLQ-H&N35; three independent questionnaires assessing appetite, nausea, and toxicity; and a visual analog scale for pain. These data were collected before radiotherapy, each week during radiotherapy, and 4 weeks after radiotherapy. Patients were weighed every week. RESULTS: Nabilone did not lengthen the time necessary for a 15% deterioration of quality of life (P = .4279), and it was not better than placebo for relieving symptoms like pain (P = .6048), nausea (P = .7105), loss of appetite (P = .3295), weight (P = .1454), mood (P = .3214), and sleep (P = .4438). CONCLUSION: At the dosage used, nabilone was not potent enough to improve the patients' quality of life over placebo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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