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Enregistrement W1858636744 · doi:10.1111/j.1365-2966.2011.19339.x

The population of Milky Way satellites in the Λ cold dark matter cosmology

2011· article· en· W1858636744 sur OpenAlexaff
Andreea S. Font, Andrew Benson, R. G. Bower, Carlos S. Frenk, Andrew P. Cooper, G. DeLucia, John Helly, A. Helmi, Y.-S. Li, Ian G. McCarthy, Julio F. Navarro, Volker Springel, Else Starkenburg, Jie Wang, Simon D. M. White

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsReionizationMilky WayAstronomyPopulationGalaxyGalaxy formation and evolutionRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a model for the satellites of the Milky Way in which galaxy formation is followed using semi-analytic techniques applied to the six high-resolution N-body simulations of galactic haloes of the Aquarius project. The model, calculated using the galform code, incorporates improved treatments of the relevant physics in the Λ cold dark matter cosmogony, particularly a self-consistent calculation of reionization by ultraviolet (UV) photons emitted by the forming galaxy population, including the progenitors of the central galaxy. Along the merger tree of each halo, the model calculates gas cooling (by Compton scattering off cosmic microwave background photons, molecular hydrogen and atomic processes), gas heating (from hydrogen photoionization and supernova energy), star formation and evolution. The evolution of the intergalactic medium is followed simultaneously with that of the galaxies. Star formation in the more massive progenitor subhaloes is suppressed primarily by supernova feedback, while for smaller subhaloes, it is suppressed primarily by photoionization due to external and internal sources. The model is constrained to match a wide range of properties of the present-day galaxy population as a whole, but at high redshift it requires an escape fraction of UV photons near unity in order to completely reionize the universe by redshift z≳ 8. In the most successful model, the local sources photoionize the pre-galactic region completely by z≃ 10. In addition to the luminosity function of Milky Way satellites, the model matches their observed luminosity–metallicity relation, their radial distribution and the inferred values of the mass within 300 pc, which in the models increase slowly but significantly with luminosity. There is a large variation in satellite properties from halo to halo, with the luminosity function, for example, varying by a factor of ∼2 among the six simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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