Exploring <scp>M</scp>iddle‐<scp>E</scp>astern mothers’ perceptions and experiences of breastfeeding in <scp>C</scp>anada: an ethnographic study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to explore from the Middle-Eastern mothers' perspective, the experience of breastfeeding and their perceptions of attributes of the health care system, community and society on their feeding decisions after migration to Canada. New immigrant mothers from the Middle East (n = 22) were recruited from community agencies in Edmonton, Canada. Qualitative data were collected through four focus groups using an ethnographic approach to guide concurrent data collection and analysis. Survey data were collected on socio-demographic characteristics via pre-tested questionnaires. All mothers, but one who was medically exempt, breastfed their infants from birth and intended to continue for at least 2 years. Through constant comparison of data, five layers of influence emerged which described mothers' process of decision making: culture/society, community, health care system, family/friends and mother-infant dyad. Religious belief was an umbrella theme that was woven throughout all discussions and it was the strongest determining factor for choosing to breastfeed. However, cultural practices promoted pre-lacteal feeding and hence, jeopardising breastfeeding exclusivity. Although contradicted in Islamic tradition, most mothers practised fasting during breastfeeding because of misbeliefs about interpretations regarding these rules. Despite high rates of breastfeeding, there is a concern of lack of breastfeeding exclusivity among Middle-Eastern settlers in Canada. To promote successful breastfeeding in Muslim migrant communities, interventions must occur at different levels of influence and should consider religious beliefs to ensure cultural acceptability. Practitioners may support exclusive breastfeeding through cultural competency, and respectfully acknowledging Islamic beliefs and cultural practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».