Hyperoxygenation Differentiates Vascular Lesions From Parenchymal Lesions Using Susceptibility Weighted MRI In Mice With Experimental Autoimmune Encephalomyelitis (P1.166)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether using hyperoxygenation can differentiate between vascular lesions and parenchymal white matter lesions in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of multiple sclerosis (MS) with susceptibility weighted imaging (SWI). BACKGROUND: SWI detects lesions in MS patients not seen with conventional magnetic resonance imaging (MRI) methods. Previously in the EAE model (Nathoo et al., Multiple Sclerosis J 19:721, 2013), we observed two types of lesions using SWI: 1) vascular lesions, due to deoxyhemoglobin and 2) parenchymal white matter lesions, due to iron deposition and demyelination. We aimed to determine if these two lesion types could be differentiated by increasing the inspired oxygen, hypothesizing that vascular lesions would alter in appearance with high oxygen in SWI, whereas parenchymal lesions would not. DESIGN/METHODS: Lumbar spinal cords of control and EAE mice were imaged at 9.4T for SWI with 30% O2/70% N2 then 100% O2. A subset of mice were imaged with these gases and then after perfusion (to remove blood). Lesions (hypointensities, or dark spots) were counted and compared between control and EAE mice, and the number of hypointensities seen with 30% O2 was compared with the number unchanged with 100% O2. RESULTS: Most hypointensities seen with 30% O2 (control: 8.6±0.8, peak EAE: 13.4±1.3; mean±SEM) altered in appearance with 100% O2 (control: 7.1±0.9, p<0.001; EAE: 8±1.7, p<0.01). Hypointensities changing in appearance with 100% O2 disappeared after perfusion, supporting that they are due to deoxyhemoglobin. Parenchymal lesions did not change in appearance with hyperoxygenation. CONCLUSIONS: Using hyperoxygenation with SWI differentiates between vascular and parenchymal lesions in EAE in vivo. This method can be applied in MS, paving the way to investigate the pathophysiology of venous hypoxia and iron deposition in MS. Study Supported by: CIHR, NSERC, Alberta Innovates - Health Solutions, MS Society of Canada, and the Alberta endMS Regional Research and Training Centre of the endMS Research and Training Network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».