Interprofessional Education in <scp>C</scp>anada: Addressing Knowledge, Skills, and Attitudes Concerning Intellectual Disability for Future Healthcare Professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the deinstitutionalization movement in C anada, healthcare professionals are caring for a greater number of individuals with intellectual disability ( ID ) in their practices, and inevitably require additional training to provide this care. Queen's University has responded to this need and developed an innovative educational course promoting interprofessional education ( IPE ) and interprofessional practice ( IPC ) as it relates to ID curriculum and healthcare provision. This study measured healthcare students’ change in knowledge, skills, and attitudes toward individuals with ID and how it affected their readiness for interprofessional care. Subjects were graduate students from the fields of medicine, nursing, clinical psychology, occupational therapy, and physiotherapy. Course curriculum developed used a blended teaching approach with a combination of online learning, lectures, team‐based problem solving, and client interviews. Evaluation was completed on 247 students, utilizing a pre‐post course questionnaire addressing content areas of knowledge, skills, and attitude, and by analyzing individual professional differences. Significant differences were found, indicating improvements in student knowledge and skills for the majority of disciplines after course participation. A positive trend was found in outcome responses for student attitudinal change, ranging from neutral to positive attributions about individuals with ID . Authors note improvements in student learning and positive attitudinal change following an educational course concerning optimal healthcare and collaborative practice in ID . They propose that an interprofessional blended training curriculum for future healthcare professionals can foster best practice and quality service for this currently underserved population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,360 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle