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Enregistrement W1858763933 · doi:10.1111/area.12158

‘Shell games’, displacement and the reordering of boreal landscapes in <scp>A</scp>lberta, <scp>C</scp>anada

2015· article· en· W1858763933 sur OpenAlexafffund
Ryan Hackett

Notice bibliographique

RevueArea · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSuncor Energy IncorporatedShell CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésBoomScholarshipPoliticsCorporate governancePolitical scienceEconomicsPolitical economySociologyEconomic growthEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial conservation offsets have become a leading solution to the ecological consequences of A lberta's oil sands boom. The broad‐based support for terrestrial offsets in the province is representative of a larger global trend toward the rescaling of environmental governance and greater use of market‐based conservation models. A well‐developed critical literature now documents some of the overarching logics and material implications of these ‘neoliberal’ approaches to conservation. Much of this scholarship has drawn on M arxian notions of accumulation by dispossession to raise concern that the use of market‐based approaches serves to widen dispossession through increased enclosure and privatisation of both nonhuman nature and political discourse on issues of environment. While in many instances these concerns are justified, the mechanisms through which market‐based conservation channels benefits to powerful societal actors may be more complicated than often assumed. Drawing from recent empirical research on attempts to establish markets in terrestrial conservation offsets in A lberta, C anada, this paper complicates some of the dominant narratives of privatisation associated with market‐based conservation initiatives. Market‐based conservation may, in some instances, be employed to expand a functionally public domain as a means of lubricating private wealth generation, suggesting the need for a more nuanced understanding of the relationship between market‐based conservation, dispossession and accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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