Mealtime exposure to food advertisements while watching television increases food intake in overweight and obese girls but has a paradoxical effect in boys
Notice bibliographique
Résumé
Food advertisements (ads) in TV programs influence food choice and have been associated with higher energy intake from snacks in children; however, their effects at mealtime have not been reported. Therefore, we measured energy intake at a pizza meal consumed by normal weight (NW) and overweight/obese (OW/OB) children (aged 9-14 years) while they watched a TV program with or without food ads and following pre-meal consumption of a sweetened beverage with or without calories. NW and OW/OB boys (experiment 1, n = 27) and girls (experiment 2, n = 23) were randomly assigned to consume equally sweetened drinks containing glucose (1.0 g/kg body weight) or sucralose (control). Food intake was measured 30 min later while children watched a program containing food or nonfood ads. Appetite was measured before (0-30 min) and after (60 min) the meal. Both boys and girls reduced energy intake at the meal in compensation for energy in the glucose beverage (p < 0.05). Food ads resulted in further compensation (51%) in boys but not in girls. Food ads increased energy intake at the meal (9%; p = 0.03) in OW/OB girls only. In conclusion, the effects of TV programs with food ads on mealtime energy intake and response to pre-meal energy consumption in children differ by sex and body mass index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».