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Enregistrement W1858851078 · doi:10.1152/jn.2002.88.1.438

Auditory-Visual Interactions Subserving Goal-Directed Saccades in a Complex Scene

2002· article· en· W1858851078 sur OpenAlexaff
Brian D. Corneil, Marc M. van Wanrooij, Douglas P. Munoz, A. John Van Opstal

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadic maskingSaccadeEye movementStimulus (psychology)PsychologySaccadic suppression of image displacementVisual perceptionNeuroscienceAudiologyPerceptionCommunicationCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses the integration of auditory and visual stimuli subserving the generation of saccades in a complex scene. Previous studies have shown that saccadic reaction times (SRTs) to combined auditory-visual stimuli are reduced when compared with SRTs to either stimulus alone. However, these results have been typically obtained with high-intensity stimuli distributed over a limited number of positions in the horizontal plane. It is less clear how auditory-visual interactions influence saccades under more complex but arguably more natural conditions, when low-intensity stimuli are embedded in complex backgrounds and distributed throughout two-dimensional (2-D) space. To study this problem, human subjects made saccades to visual-only (V-saccades), auditory-only (A-saccades), or spatially coincident auditory-visual (AV-saccades) targets. In each trial, the low-intensity target was embedded within a complex auditory-visual background, and subjects were allowed over 3 s to search for and foveate the target at 1 of 24 possible locations within the 2-D oculomotor range. We varied systematically the onset times of the targets and the intensity of the auditory target relative to background [i.e., the signal-to-noise (S/N) ratio] to examine their effects on both SRT and saccadic accuracy. Subjects were often able to localize the target within one or two saccades, but in about 15% of the trials they generated scanning patterns that consisted of many saccades. The present study reports only the SRT and accuracy of the first saccade in each trial. In all subjects, A-saccades had shorter SRTs than V-saccades, but were more inaccurate than V-saccades when generated to auditory targets presented at low S/N ratios. AV-saccades were at least as accurate as V-saccades but were generated at SRTs typical of A-saccades. The properties of AV-saccades depended systematically on both stimulus timing and S/N ratio of the auditory target. Compared with unimodal A- and V-saccades, the improvements in SRT and accuracy of AV-saccades were greatest when the visual target was synchronous with or leading the auditory target, and when the S/N ratio of the auditory target was lowest. Further, the improvements in saccade accuracy were greater in elevation than in azimuth. A control experiment demonstrated that a portion of the improvements in SRT could be attributable to a warning-cue mechanism, but that the improvements in saccade accuracy depended on the spatial register of the stimuli. These results agree well with earlier electrophysiological results obtained from the midbrain superior colliculus (SC) of anesthetized preparations, and we argue that they demonstrate multisensory integration of auditory and visual signals in a complex, quasi-natural environment. A conceptual model incorporating the SC is presented to explain the observed data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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