National Spatial Data Infrastructure in Botswana – An Overview
Notice bibliographique
Résumé
The spatial data plays a vital role in any developmental activities whether it is natural resource management or socio-economic development. Most land-related government departments in Botswana have over the years since independence in 1966 developed systems to support their principal areas of operations as regards to spatial data. The adequacy and currency of spatial data in government operations improved leading to a need for integrated systems. This has progressively led to issues of building a National Spatial Data Infrastructure (NSDI) and an initiative modeled around Federal Geographic Data Committee (FGDC) has been established. Several facilitative committees were set and several meetings held in attempt to develop the idea to a realizable level and integrate it into the greater workings of the national economy. This noble idea has stalled for some time now and it is the intention of this paper to report on how the idea was initiated in Botswana and look at the probable causes for its stalling. The paper will then go ahead and suggest what could be done to revitalize the idea by relating it to what is considered the best practices in Spatial Data Infrastructure (SDI) programmes globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».