Simulation and experimental determination of the online separation of blood components with the help of microfluidic cascading spirals
Notice bibliographique
Résumé
Microfluidic spirals were used to successfully separate rare solid components from unpretreated human whole blood samples. The measured separation ratio of the spirals is the factor by which the concentration of the rare component is increased due to the Dean effect present in a flow profile in a curved duct. Different rates of dilution of the blood samples with a phosphate-buffered solution were investigated. The diameters of the spherical particles to separate ranged from 2 μm to 18 μm. It was found that diluting the blood to 20% is optimal leading to a separation ratio up to 1.97. Using two spirals continuously placed in a row led to an increase in separation efficacy in samples consisting of phosphate-buffered solution only from 1.86 to 3.79. Numerical investigations were carried out to display the flow profiles of Newtonian water samples and the shear-thinning blood samples in the cross-section of the experimentally handled channels. A macroscopic difference in velocity between the two rheologically different fluids could not be found. The macroscopic Dean flow is equally present and useful to help particles migrate to certain equilibrium positions in blood as well as lower viscous Newtonian fluids. The investigations highlight the potential for using highly concentrated, very heterogeneous, and non-Newtonian fluidic systems in known microsystems for screening applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».