Prevalence and pattern of menstrual problems and relationship with some factors among Saudi nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Background : Menstrual problems affect not only women, but also families, social and national economy as well. These problems for women in developing countries who may face life-threatening conditions are considered as minor health concern. Identification of abnormal menstrual patterns throughout adolescence may permit early identification of potential health concerns for adulthood. Nurses play a key role central to public education and prevention on menstrual hygiene among female adolescents. Methods : Analytic method based on cross sectional survey was undertaken on 342 nursing students in Al Khobar city. Taking in consideration the ethical issues the data collected by using a valid, self-administered questionnaire including close ended questions to assess the menstrual patterns and prevalence of menstrual problems among Saudi nursing students also to examine any relationship between the menstrual problems with the demographic data and menarcheal age. Results : Serious percentages of students who were suffered from many kinds of menstrual problems, some significant relationships between menstrual problems and some factors such as the academic year, marital status, menarcheal age, and mother education level found but not with age. Conclusions : The findings reported high prevalence of menstrual problems and their implication on the quality of life, this indicates the importance of the health team role especially the nurse in health education about menstrual problems targeting the community as well as teaching about female reproductive system and its function in the schools that could contribute in early detection of the menstrual dysfunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».