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Enregistrement W185899887

Learning business English in virtual worlds : effectiveness and acceptance in a Malaysian context : a thesis submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Management Information Systems at Massey University, Palmerston North

2013· dissertation· en· W185899887 sur OpenAlexfundno aff
Harmi Izzuan Baharum

Notice bibliographique

RevueMassey Research Online (Massey University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan MalaysiaMassey UniversityAthabasca University
Mots-clésDegree (music)Context (archaeology)Knowledge managementPsychologySociologyComputer scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motivated by the need to provide better opportunities for Malays in Malaysia to improve their oral business English communication skills, the research focused on the use of multiuser virtual environment (MUVE) for learning English and pursued the following research questions: (1) Is MUVE based learning effective in facilitating situated scenario-based learning of oral business English communication skills by Malay learners? (2) Which factors influence the acceptance of MUVE based learning of oral business English communication skills by Malay learners? To address the first research question, a controlled experiment was conducted to compare the learning gains in traditional classroom and in MUVE environment. To address the second research question, an acceptance model based on the social cognitive theory and the technology acceptance model was tested by fitting it to the data obtained by using a questionnaire. The experiment involved 152 Malay tertiary learners, who also filled in the questionnaire. Findings indicated that MUVE was effective in facilitating scenario-based learning of business English by Malay learners. Learners‘ oral skills showed statistically significant improvement following learning in MUVE. However, the difference between the improvement in the classroom environment and in MUVE was not statistically significant. As for MUVE acceptance, Video Games Affect, English Class Anxiety, and Perceived Usefulness affected the learners' Intention to Use MUVE for e-Learning, although the effect size for Video Games Affect and English Class Anxiety was small. The results of the study suggest that MUVE based learning is an effective environment for learning oral business English communication skills. MUVE is particularly suitable for distance learning, when traditional classroom learning is not available. The study confirmed the claims in the literature that MUVE is particularly suitable for anxious learners and for learners who like to play video games. The study involved Malay university students as participants, and the results are not necessarily generalizable to other types of learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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