Quality of life among sleep apnea patients before and after treatment with continuous positive airway pressure (CPAP) compared to controls from the general population
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare health-related quality of life between patients with obstructive sleep apnea (OSA) and subjects from the general population. Also, the change in quality of life with CPAP treatment was explored. The OSA subjects (n=822) were untreated newly diagnosed with moderate or severe OSA. The control subjects (n=742) were randomly selected Icelanders ≥40 years old. Quality of life was measured by the Short Form 12 (SF-12) which gives a physical component score (PCS) and mental component score (MCS). Scoring are transformed into a scale ranging from 0 (worst possible health) to 100 (best possible health).The change with CPAP treatment was assessed after two years and 90.1% (n=741) of the OSA subjects finished the follow up. Untreated OSA patients reported worse quality of life than controls (mean PCS 40.1±10.9 vs. 50.7±8.0 for controls (p<0.0001) and mean ± MCS 48.4±10.9 vs. 51.4±4.7 for controls (p<0.0001)). Among OSA patients, both mental and physical health improved from baseline to follow up (mean change for PCS = 2.57±9.4 and for MCS = 2.37 ± 11.12). Altogether, 64% of OSA patients were using CPAP at the follow up and most of them were full users. Among CPAP users, there was an increase in MCS of 2.6 ± 11.1 vs. 1.9 ± 11.3 among non-users and in PCS of 3.0 ± 9.0 vs. 1.8 ± 10.2 among non-users. The difference between users and non-users was however non significant. OSA patients report severely impaired quality of life compared to controls. Both physical and mental health improve from baseline to follow up for OSA patients but the improvement is not significantly greater among CPAP users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».