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Enregistrement W1859106820 · doi:10.1111/hdi.12131

Anatomical factors associated with left innominate vein stenosis in hemodialysis patients

2014· article· en· W1859106820 sur OpenAlexvenueno aff
Yaxue Shi, Jiejun Cheng, Yanyan Song, Jiwei Zhang

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisHemodialysisAortic archVenographySternumRadiologyVeinCardiologySurgeryAortaInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central venous stenosis remains a challenge in hemodialysis patients. Venograms have shown that left innominate vein (LIV) stenosis often occurs in front of the trachea, where it crosses the aortic arch, suggesting that there may be an anatomical factor involved, such as iliac vein compression syndrome. The goal of this study was to determine whether LIV stenosis can be attributed to compression. From September 2008 to December 2011, 19 hemodialysis patients (ten women, nine men) with symptomatic venous hypertension of the upper-left extremity were enrolled in this study. Venography and multidetector computed tomography were used to determine the location of the venous stenosis and to assess LIV anatomy. LIV diameter and the space between the sternum and aortic arch were compared between the LIV stenosis (LIVS) group (n = 9) and the non-LIV-stenosis (NLIVS) group (n = 10). The mean age of the cohort was 63 ± 17.3 years. The mean LIV diameter was 1.69 ± 1.55 mm in the LIVS group and 8.71 ± 2.33 mm in the NLIVS group. The space between the aortic arch and sternum was smaller in the LIVS group (4.55 ± 2.67 mm) than in the NLIVS group (15.25 ± 6.12 mm, P < 0.001). A contributing factor to LIV stenosis may be due to anatomical compression of the aortic arch behind the sternum. Preoperative noncontrast computed tomography is recommended for hemodialysis patients to exclude extrinsic compression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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