[Efficacy of tramadol/acetaminophen medication for central post-stroke pain].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Central post-stroke pain(CPSP)is the most difficult type of central neuropathic pain to control with medical treatment. Opioids are commonly used for chronic neuropathic pain, but their efficacy in treating central neuropathic pain, particularly CPSP, is not clear. Tramadol is an opioid analgesic that, in combination with acetaminophen, has been approved since 2011 for the treatment of non-cancer pain in Japan. In this study we evaluated the efficacy of tramadol/acetaminophen medication for CPSP. METHODS: We retrospectively reviewed nine cases of CPSP that received oral tramadol/acetaminophen medication. All cases received tramadol/acetaminophen medication after first taking pregabalin then antidepressant medication. Pain levels were assessed before tramadol/acetaminophen medication began and one month after a maintenance dose was reached, using a visual analogue scale(VAS)and the McGill pain questionnaire(MPQ). RESULTS: The mean dose of tramadol was 121±61.6 mg/day. Tramadol/acetaminophen medication was effective in reducing pain in seven of nine cases(77.8%). The VAS improved 32.9±13.8% from pre-to post-medication, and the MPQ improved from 15.4±9.1 pre-medication to 8.1±4.7 post-medication(p<0.05). These effects continued 9.3±4.5 months during follow up periods. Side effects were observed in six cases(one severe, one moderate, two mild, two transient), but medication was continued in eight cases. CONCLUSION: Oral tramadol/acetaminophen medication was effective at reducing pain levels in patients with CPSP, and is a medication option for the treatment of CPSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».