Neuraminidase inhibitors for the treatment of influenza infection in people with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystic fibrosis is the most common, life-threatening, recessively inherited disease of Caucasian populations. It is a multisystem disorder caused by a mutation in the gene encoding the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator protein which is important in producing sweat, digestive juices and mucus.The impaired or absent function of this protein results in the production of viscous mucus within the lungs and an environment that is susceptible to chronic airway obstruction and pulmonary colonization by a range of pathogenic bacteria. Morbidity and mortality of cystic fibrosis is related to chronic pulmonary sepsis and its complications by these bacteria.Influenza can worsen the course of the disease in cystic fibrosis by increasing the risk of pneumonia and secondary respiratory complications. Antiviral agents form an important part of influenza management and include the neuraminidase inhibitors zanamivir and oseltamivir. These inhibitors can limit the infection and prevent the spread of the virus. OBJECTIVES: To assess the effects of neuraminidase inhibitors for the treatment of influenza infection in people with cystic fibrosis. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Cystic Fibrosis and Genetic Disorders Group Trials Register comprising references identified from comprehensive electronic database searches and handsearches of relevant journals and abstract books of conference proceedings.Most recent search: 02 November 2015. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials and quasi-randomised controlled trials comparing neuraminidase inhibitors with placebo or other antiviral drugs. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors had planned to independently screen studies, extract data and assess risk of bias using standard Cochrane methodologies. No studies were identified for inclusion. MAIN RESULTS: No relevant studies were retrieved after a comprehensive search of the literature. AUTHORS' CONCLUSIONS: We were unable to identify any randomised controlled studies or quasi-randomised controlled studies on the efficacy of neuraminidase inhibitors for the treatment of influenza infection in people with cystic fibrosis. The absence of high level evidence for the effectiveness of these interventions emphasises the need for well-designed, adequately powered, randomised controlled clinical studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».