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Enregistrement W1859195968 · doi:10.1103/physrevd.82.054033

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>B</mml:mi><mml:mi>s</mml:mi></mml:msub></mml:math>mixing and electric dipole moments in the framework of minimal flavor violation

2010· article· lv· W1859195968 sur OpenAlexaff
Brian Batell, Maxim Pospelov

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2010
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYukawa potentialMixing (physics)Operator (biology)Neutron electric dipole momentParticle physicsPhysicsOrder (exchange)CP violationAlgorithmDipoleElectric dipole momentMathematicsQuantum mechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the general structure of four-fermion operators capable of introducing $CP$ violation preferentially in ${B}_{s}$ mixing within the framework of minimal flavor violation. The effect requires a minimum of $O({Y}_{u}^{4}{Y}_{d}^{4})$ Yukawa insertions, and at this order we find a total of six operators with different Lorentz, color, and flavor contractions that lead to enhanced ${B}_{s}$ mixing. We then estimate the impact of these operators and of their close relatives on the possible sizes of electric dipole moments (EDMs) of neutrons and heavy atoms. We identify two broad classes of such operators: those that give EDMs in the limit of vanishing Cabibbo-Kobayashi-Maskawa angles, and those that require quark mixing for the existence of nonzero EDMs. The natural value for EDMs from the operators in the first category is up to an order of magnitude above the experimental upper bounds, while the second group predicts EDMs well below the current sensitivity level. Finally, we discuss plausible UV completions for each type of operator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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