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Enregistrement W1859396277 · doi:10.25071/1918-6215.31558

CONSIDERING THE METHODOLOGICAL COMPLEXITIES OF THE INTERVIEW APPROACH WHEN EXPLORING THE WORK OF MOTHERING AND DISABILITY

2011· article· en· W1859396277 sur OpenAlexaff
Maria Lucia Di Placito

Notice bibliographique

RevueCritical Disability Discourses · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PsychologyDevelopmental psychologySociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experience of disabled or ill mothers is a topic of interest that has been explored in a number of ways and within various research areas, including sociology, education, women/feminist studies, critical disability studies, and science-related fields (e.g., Davidson & Letherby, 2010; Dossa, 2009; Lewiecki-Wilson & Cellio, 2010; Malacrida, 2009; Vannatta, Grollman, Noll, & Gerhardt, 2008). Despite the common themes of mothering and disability, studies in this area can differ in their methodological approach. Drawing on the methodological inquiries and discussions of researchers such as, Devault (1990), Fontana and Frey (2005), Lincoln (1993), and Roulston, deMarrais, and Lewis (2003), I investigate how and why the interview approach operates well as a method of data collection when exploring the work of mothering and disability through a socio-feminist perspective. During this investigation, I briefly identify the analytical and theoretical issues associated with this topic, and how the interview can mitigate these limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,833
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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