How many bits may fit in a single magnetic dot? XMCD-PEEM evidences the switching of Néel caps inside Bloch domain walls
Notice bibliographique
Résumé
Data storage relies on the handling of two states, called bits. The market of mass storage is currently still dominated by magnetic technology, hard disk drives for the broad public and tapes for massive archiving. In these devices each bit is stored in the form of the direction of magnetization of nanosized magnetic domains, i.e. areas of ferromagnetic materials displaying a uniform magnetization. While miniaturization is the conventional way to fuel the continuous increase of device density, disruptive solutions are also sought. To these pertain in recent years many fundamental studies no longer considering the magnetic domains themselves, but the manipulation of the domain walls (DWs) that separate such domains. Concepts of storage and logic based on the propagation of DWs along lithographically-patterned stripes have been patented, while many fundamental aspects of DW propagation deeply related to condensed matter physics are still hotly debated. If one now considers magnetic dots of submicrometer dimensions, the magnetization has a tendency to curl along the outer edges of the nanostructure to close its magnetic flux and thereby reduce its magnetostatic energy. Then both domains and DWs of well-defined geometries arise, whose combined manipulation has been proposed as a multilevel magnetic storage scheme...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».