The developmental paediatrician and neonatal follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in modern perinatal and neonatal intensive care have led to an increase in the survival of premature infants. This increased survival, unfortunately, has not been accompanied by an improvement in neurodevelopmental outcomes. Premature infants, especially those with an extremely low birth weight (less than 1000 g) or those born at less than 28 weeks' gestation, are at increased risk of major disabilities and complex, 'low severity' dysfunctions that have significant, lasting effects on their school function, academic performance and behaviour, as well as on family function. Neonatal follow-up programs provide a number of functions to centres providing neonatal intensive care, including quality assurance and audits, research and follow-up clinical care to neonatal intensive care unit survivors and their families. The challenge for neonatal follow-up programs is to meet the often competing objectives of providing clinical services to children and their families while providing quality assurance and audits, and high-quality long-term outcome research components, given the available resources. There is also a need for ongoing research to develop and evaluate effective postdischarge intervention programs to improve the long-term outcome of prematurity and other neonatal complications. Developmental paediatricians - with their background and training in the provision of specialized health care to children and their care-givers with respect to developmental and psychosocial well-being, and in conducting developmental and behavioural disabilities research - play a valuable role in the follow-up assessment and care of neonatal intensive care unit graduates, and strengthen the multidisciplinary research groups necessary to assess long-term outcomes and the effects of perinatal and postdischarge interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».