Effect of eutrophication on mercury (Hg) dynamics in subtropical reservoirs from a high Hg deposition ecoregion
Notice bibliographique
Résumé
Eutrophication can have opposite effects on mercury (Hg) bioavailability in aquatic systems, by increasing methylmercury (MeHg) production but reducing Hg biomagnification. Globally, the effect of eutrophication on Hg dynamics remains largely untested at lower latitudes such as eastern China, a productive subtropical ecoregion with Hg emission and deposition rates that are among the highest worldwide. Here, we quantify Hg (both MeHg and total Hg, THg) concentrations, Hg bioaccumulation, and Hg biomagnification rates in reservoir food webs across a gradient of eutrophication indicated by chlorophyll a (Chl a), zooplankton density, and total phosphorus (TP). We also assess the effect of hydrogeomorphic (HGM) features on Hg concentrations in water and biota. Water THg concentrations were strongly correlated with TP and were greater in reservoirs at higher elevations with short water retention times (WRT). Zooplankton and top predator THg concentrations were negatively correlated with Chl a, suggesting algal biodilution; evidence for zooplankton density dilution was also found when subtropical reservoirs were compared at a global scale with temperate lakes. Mercury bioaccumulation and biomagnification factors, respectively, did not correlate with increasing Chl a or zooplankton density suggesting no effect of plankton density on Hg trophic transfer. In subtropical reservoirs, eutrophication is associated with lower Hg concentrations in biota but does not explain Hg biomagnification; HGM features (i.e., elevation, WRT) and land use (i.e., % crop) appear to also influence Hg concentrations and bioaccumulation in reservoir food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».