Cancer incidence, morbidity, and survival in Canadian first nation children: A Manitoba population‐based study from the cancer in young people in Canada (CYP‐C) registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health disparities between Canadian First Nation (FN) people and the rest of the national population exist. No studies have specifically documented cancer-related health outcomes in Canadian FN children. The purpose of this study was to describe the incidence of pediatric malignancies in Manitoba FN children, and to compare morbidity patterns and survival between FN and non-FN children with cancer in the Canadian province of Manitoba. PROCEDURE: A retrospective, population-based review of all children (0-14.99 years) diagnosed with malignancy (2001-2008) in Manitoba, Canada was undertaken using the Cancer in Young People in Canada registry. FN children were compared to the non-FN population for markers of morbidity and survival. RESULTS: The average annual age-standardized incidence rate for all childhood cancers in FN children was 132 per 1,000,000 per year. 240 children were included in the morbidity and survival analyses (38 FN; 202 non-FN). No differences were found between FN and non-FN children in time from first presentation of symptoms to consultation with an oncology specialist or diagnosis, or number of hospital admissions / total days of admission for treatment complications. Overall survival was inferior for FN children in univariable analysis (P = 0.048) but not when risk group was included in a multivariable analysis (P = 0.15). No difference in event free survival or cumulative incidence of relapse was identified. CONCLUSION: The estimated incidence of childhood cancers in the Manitoba FN population is similar to provincial incidence rates. No differences in morbidity patterns or survival were found between Manitoba FN and non-FN children with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».