Meta-travel: A critical inquiry into a China Study Tour
Notice bibliographique
Résumé
This paper questions whether participants on short-term study tours typically allow themselves and their understandings about the world to be transformed by their experiences or if these brief trips only serve to reify and legitimize preconceived notions and stereotypes about the world. Based on an analysis of U.S. graduate students’ experiences on a trip to China, we argue that short-term study tours have the potential to provide a valuable opportunity for participants to deepen their understanding of themselves and their role in the world. However, they can only do so if a critical reflection component is incorporated in the study tour. Specifically, short-term study travel can help participants understand the situated and shifting nature of their identities as students and travelers. It can also deepen their awareness of how they are positioned globally as students of a U.S. based institution, and explore how positionality, identity, and stereotypes shape their worldview during study tours. By engaging in an intentional, critical reflection process, we argue that participants can experience deeper emotional and intellectual transformation during short-term study tours. We use the case of a study tour to China to propose a framework for reflection during short-term study travel that we call “meta-travel.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».