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Enregistrement W1859907754 · doi:10.36366/frontiers.v21i1.311

Meta-travel: A critical inquiry into a China Study Tour

2011· article· en· W1859907754 sur OpenAlexaff
Jennifer Riggan, S. Sonya Gwak, Joy Lesnick, Kara Jackson, Stacey Olitsky

Notice bibliographique

RevueFrontiers The Interdisciplinary Journal of Study Abroad · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureSituatedChinaStudy abroadCritical reflectionIdentity (music)InstitutionTerm (time)SociologyReflection (computer programming)PsychologyPedagogyGeographySocial scienceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper questions whether participants on short-term study tours typically allow themselves and their understandings about the world to be transformed by their experiences or if these brief trips only serve to reify and legitimize preconceived notions and stereotypes about the world. Based on an analysis of U.S. graduate students’ experiences on a trip to China, we argue that short-term study tours have the potential to provide a valuable opportunity for participants to deepen their understanding of themselves and their role in the world. However, they can only do so if a critical reflection component is incorporated in the study tour. Specifically, short-term study travel can help participants understand the situated and shifting nature of their identities as students and travelers. It can also deepen their awareness of how they are positioned globally as students of a U.S. based institution, and explore how positionality, identity, and stereotypes shape their worldview during study tours. By engaging in an intentional, critical reflection process, we argue that participants can experience deeper emotional and intellectual transformation during short-term study tours. We use the case of a study tour to China to propose a framework for reflection during short-term study travel that we call “meta-travel.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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