Osteoinductive potential of a novel biphasic calcium phosphate bone graft in comparison with autographs, xenografts, and <scp>DFDBA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Since the original description of osteoinduction in the early 20th century, the study and development of innovative biomaterials has emerged. Recently, novel synthetic bone grafts have been reported with potential to form ectopic bone in vivo. However, their full characterization in comparison with other leading bone grafts has not been investigated. The aim of this study was to determine the osteoinductive potential of bone grafts by comparing autogenous bone grafts, demineralized freeze-dried bone allografts (DFDBA), a commonly utilized natural bone mineral (NBM) from bovine origin (Bio-Oss), and a newly developed biphasic calcium phosphate (BCP). MATERIALS AND METHODS: Grafts were compared in vitro for their ability to stimulate bone marrow stromal cell (BMSC) migration, proliferation, and differentiation as assessed by quantitative real-time PCR for genes coding for bone markers including Runx2, collagen I, and osteocalcin. Furthermore, bone grafts were implanted in the calf muscle of 12 beagle dogs to determine their potential to form ectopic bone in vivo. RESULTS: The in vitro results demonstrate that both autografts and DFDBA show potential for cell recruitment, whereas only autografts and BCP demonstrated the ability to differentiate BMSCs toward the osteoblast lineage. The in vivo ectopic bone model demonstrated that while NBM particles were not osteoinductive and autogenous bone grafts were resorbed quickly in vivo, ectopic bone formation was reported in DFDBA and in synthetic BCP grafts. CONCLUSION: The modifications in nanotopography and chemical composition of the newly developed BCP bone grafts significantly promoted ectopic bone formation confirming their osteoinductive potential. In conclusion, the results from this study provide evidence that synthetic bone grafts not only serve as a three-dimensional scaffold but are also able to promote osteoinduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».