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Enregistrement W1860235882 · doi:10.4141/cjps2013-140

Genetic diversity of side-oats grama [<i>Bouteloua curtipendula</i>(Michx.) Torr.] populations as revealed by amplified fragment length polymorphism markers

2013· article· en· W1860235882 sur OpenAlexafffundvenue
Bill Biligetu, M.P. Schellenberg, Yong‐Bi Fu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésAmplified fragment length polymorphismBiologyGenetic diversityPopulationGenetic variationGenetic variabilityBotanyGenotypeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biligetu, B., Schellenberg, M. P. and Fu, Y.B. 2013. Genetic diversity of side-oats grama [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.] populations as revealed by amplified fragment length polymorphism markers. Can. J. Plant Sci. 93: 1105–1114. Side-oats grama [Bouteloua curtipendula (Michx.) Torr.] is a warm-season grass widely distributed in North America and is considered as an important grass for reclamation and summer forage production in drier regions. This study assessed genetic diversity of nine wild populations of side-oats grama grass, their corresponding balanced multiple-site composite (BMSC), and a population selected for forage type (FT), using the amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique. Five AFLP primer pairs were employed to genotype 157 plants, and 312 polymorphic AFLP bands were detected. The frequencies of AFLP bands ranged from 0.01 to 0.99, and averaged 0.39. The AFLP analysis revealed 6% of the total AFLP variation present among the nine wild populations and 94% of variation within populations. The Minto population had the largest within-population diversity, while the FT population the lowest based on AFLP band richness and polymorphic loci. The BMSC population displayed significant genetic differentiation from the wild populations, but still captured substantial genetic diversity. Bayesian cluster analysis using BAPS and STRUCTURE programs revealed three and four optimal clusters of populations that explained 9.8 and 9.5% of the total AFLP variation, respectively. A genetic clustering of individual plants displayed no clear genetic separations among wild, FT, and BMSC populations, but the FT population showed some level of genetic shift, indicating the initial impact of artificial selection. These findings are significant for our understanding of the genetic diversity of side-oats grama. Large genetic variation present within populations provides a potential for further genetic enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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