Impact of equatorial ionospheric irregularities on GNSS receivers using real and synthetic scintillation signals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of L‐band equatorial ionospheric scintillation on Global Navigation Satellite Systems (GNSS) receivers is investigated in this paper using both real and synthetic scintillation data. To this end, various low‐latitude data sets, recorded during the most recent solar maximum, are exploited in post‐processing to develop and verify realistic simulation tools and evaluate GNSS receiver performance. A scintillation simulation model is implemented based on the phase screen formulation of Dr. Charles Rino (1979, 1982, and 2011) which allows oblique signal propagation in an anisotropic propagation medium with multiple irregularity layers (or phase screens) for multiple GNSS frequencies. The observed real scintillation parameters are used to drive GNSS signal simulations. The subsequent simulated GNSS signal time series are verified through comparison with real data for different signal tracking states including the most severe and challenging tracking scenarios. Using both real and synthetic data sets, the impact of scintillation on observation quality and receiver performance is evaluated in terms of probability of loss of phase and frequency lock, as well as the correlation of disturbed L‐band signals transmitted by GNSS satellites on the same transionsopheric path.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle