Interplanetary magnetic field control and magnetic conjugacy of auroral <i>E</i> region backscatter
Notice bibliographique
Résumé
The interplanetary magnetic field (IMF) control and magnetic conjugacy of the auroral E region backscatter are assessed using observations by the nominally conjugate Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) Syowa East and Pykkvibaer HF radars at ∼69° magnetic latitude and the ACE satellite measurements in the solar wind. A common‐mode radar data set comprising 118 days in January–December 2000 is considered, and the E region echo occurrence rates are calculated for each 10 min interval. The occurrence variations are adjusted for the magnetic local time and seasonal dependencies by subtracting the reference daily trends for low IMF magnitudes. The Bz effects dominate at Bz < 0, while By effects become noticeable at Bz > 0. The occurrence strongly increases as Bz becomes more negative and minimizes at small negative By and positive Bz values. The Bz effects are stronger by a factor of ∼2 than those of By. The extent of magnetic conjugacy is considerable, with an overall correlation between conjugate occurrences of 0.7. The backscatter is most conjugate at large negative Bz and generally at large IMF values. The correlations are higher on the dayside and during the equinoxes, indicating a preference for both conjugate locations to be sunlit. Finally, correlations of occurrences with solar wind coupling functions are higher on the dayside, with some evidence of the response time increasing away from magnetic noon, implying more direct IMF control near noon. The overall predictability of the E region backscatter occurrence from the solar wind inputs is considerable, with correlations being higher than those reported previously for the F region backscatter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».