Methanogenic toluene metabolism: community structure and intermediates
Notice bibliographique
Résumé
Toluene is a model compound used to study the anaerobic biotransformation of aromatic hydrocarbons. Reports indicate that toluene is transformed via fumarate addition to form benzylsuccinate or by unknown mechanisms to form hydroxylated intermediates under methanogenic conditions. We investigated the mechanism(s) of syntrophic toluene metabolism by a newly described methanogenic enrichment from a gas condensate-contaminated aquifer. Pyrosequencing of 16S rDNA revealed that the culture was comprised mainly of Clostridiales. The predominant methanogens affiliated with the Methanomicrobiales. Methane production from toluene ranged from 72% to 79% of that stoichiometrically predicted. Isotope studies using (13)C(7) toluene showed that benzylsuccinate and benzoate transiently accumulated revealing that members of this consortium can catalyse fumarate addition and subsequent reactions. Detection of a BssA gene fragment in this culture further supported fumarate addition as a mechanism of toluene activation. Transient formation of cresols, benzylalcohol, hydroquinone and methylhydroquinone suggested alternative mechanism(s) for toluene metabolism. However, incubations of the consortium with (18)O-H(2)O showed that the hydroxyl group in these metabolites did not originate from water and abiotic control experiments revealed abiotic formation of hydroxylated species due to reactions of toluene with sulfide and oxygen. Our results suggest that toluene is activated by fumarate addition, presumably by the dominant Clostridiales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».