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Enregistrement W1860439073 · doi:10.1111/j.1365-2796.2010.02314.x

GMCSF-Interleukin fusion cytokines induce novel immune effectors that can serve as biopharmaceuticals for treatment of autoimmunity and cancer

2010· review· en· W1860439073 sur OpenAlexaffabout
Patrick Williams, Jacques Galipeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyInflammationCytokineInterleukinAutoimmunityCD8Interleukin 10Cell biologyBiologyReceptorCancer cellInterleukin 15Cancer researchCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Williams P, Galipeau J (Lady Davis Institute, Jewish General Hospital, McGill University, Montreal, QC, Canada; and Winship Cancer Institute of Emory University, Atlanta, GA, USA). GMCSF-Interleukin fusion cytokines induce novel immune effectors that can serve as biopharmaceuticals for treatment of autoimmunity and cancer (Key Symposium). J Intern Med 2011; 269: 74–84. Abstract. We created the GIFTs, fusions of granulocyte-colony macrophage-stimulating-factor with IL-2, or IL-15 or IL-21, in order to stimulate distinct, but complimentary elements of the immune response. We found that the physical coupling of two functionally distinct cytokines as a bifunctional hybrid allowed for synergistic bioactivity not seen by the simple combined use of parent components. Indeed, despite how these interleukins are pro-inflammatory cytokines that serve essential roles in the maturation of CD8+ T cells and NK cells, the GIFTs were remarkably different from one another, with GIFT-2 and GIFT-21 promoting and GIFT-15 downregulating inflammation. The common denominator to the biochemistry of these fusokines was their ability to hijack the signalling machinery associated with common to their respective γ-chain interleukin receptors, radically altering the activation status of responding lymphomyeloid cells. By studying the GIFTs, we found that both secreted and cell surface factors presented by GIFT-activated lymphomyeloid cells were required to modulate the immune responses in murine models of multiple sclerosis and cancer. The ability of GIFTs to co-opt the normal signalling machinery of interleukin receptors leads to the acquisition of functional responder cell phenotypes unparalleled in nature. These novel properties provide opportunities to alter maladapted immune responses in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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