Migratory behaviour of brook charr (Salvelinus fontinalis) in Gros Morne National Park, Newfoundland, and the potential for co-management of the recreational fishery
Notice bibliographique
Résumé
Charr (Salvelinus spp.) exhibit a variety of migration strategies, whereby some individuals venture to sea (anadromous) while others spend the entirety of their lives in freshwater (residents). The anadromous individuals are of particular interest as their behaviours may shape life history and affect population dynamics through increased \nexposure to fishery exploitation. Here, I explore the migratory behaviour at sea of brook charr (S. fontinalis) from two distinct populations in Gros Morne National Park (GMNP), Newfoundland; one where the river enters a protected fjord and the other, open ocean. An interdisciplinary approach is used, integrating acoustic telemetry, otolith \nmicrochemistry, and fishermen surveys to quantify and contrast migratory behaviours, and to characterize the recreational fishery. Acoustic telemetry of 17 brook charr from one population (in the Bonne Bay fjord), and otolith microchemistry from two populations (Bonne Bay fjord, where N=23, and Western Brook, where N=82) show age and habitat specific movements of brook charr. Brook charr make their first seaward migration at age 2+, often with previous movements to brackish environment between ages 1-2. At sea, charr frequent areas close to river mouths during the beginning and end of migratory period, venturing further away during the mid period of their marine residency. Results indicate that estuarine habitat may be important to anadromous individuals. After first seaward migration at 2+, there was no significant age-specific pattern for subsequent migrations. Fishermen surveys from two charr fisheries in western Newfoundland (the brook charr fishery of GMNP, and the Arctic charr [S.alpinus]) fishery of Pistolet Bay) provided some evidence that sea-run charr are at increased risk of fisheries interactions. Surveys revealed the usefulness of fishermen’s knowledge to managers, especially to rural communities where local fishermen are the primary \nresource user and have historical knowledge of the fishery. In both cases, fishermen identified decreases in stock health, but where fishermen were more engaged, in Pistolet \nBay, resource users supported increased management efforts to improve stock health. By comparing the GMNP fishery with the Pistolet Bay fishery, I emphasized the effectiveness of fishermen engagement in management regimes and highlight \nopportunities for comanagement in recreational fisheries to protect stock health where necessary. My results provide insight into the complexity of migratory strategies \nexhibited by charr species and the opportunities in management of charr recreational fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».