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Polymorphisms in a Putative Enhancer at the 10q21.2 Breast Cancer Risk Locus Regulate NRBF2 Expression
Hatef Darabi, Karen McCue, Jonathan Beesley, Kyriaki Michailidou, Silje Nord, Siddhartha Kar, Keith Humphreys, Deborah Thompson, Maya Ghoussaini, Manjeet K. Bolla, Joe Dennis, Sander Canisius, Christopher G. Scott, Carmel Apicella, John L. Hopper, Melissa C. Southey, Jennifer Stone, Annegien Broeks, Marjanka K. Schmidt, Rodney J. Scott, Artitaya Lophatananon, Kenneth Muir, Matthias W. Beckmann, Arif B. Ekici, Peter A. Fasching, Katharina Heusinger, Isabel dos‐Santos‐Silva, Julian Peto, Ian Tomlinson, Elinor J. Sawyer, Barbara Burwinkel, Frederik Marmé, Pascal Guénel, Thérèse Truong, Stig E. Bojesen, Henrik Flyger, Javier Benı́tez, Anna González‐Neira, Hoda Anton‐Culver, Susan L. Neuhausen, Volker Arndt, Hermann Brenner, Christoph Engel, Alfons Meindl, Rita K. Schmutzler, Norbert Arnold, Hiltrud Brauch, Ute Hamann, Jenny Chang‐Claude, Sofia Khan, Heli Nevanlinna, Hidemi Ito, Keitaro Matsuo, Natalia Bogdanova, Thilo Dörk, Annika Lindblom, Sara Margolin, Veli‐Matti Kosma, Chiu-Chen Tseng, Anna H. Wu, Giuseppe Floris, Diether Lambrechts, Anja Rudolph, Paolo Peterlongo, Paolo Radice, Fergus J. Couch, Celine M. Vachon, Graham G. Giles, Catriona McLean, Roger L. Milne, Pierre‐Antoine Dugué, Christopher A. Haiman, Gertraud Maskarinec, Christy Woolcott, Brian E. Henderson, Mark S. Goldberg, Jacques Simard, Soo‐Hwang Teo, Shivaani Mariapun, Åslaug Helland, Vilde Drageset Haakensen, Wei Zheng, Alicia Beeghly‐Fadiel, Rulla M. Tamimi, Arja Jukkola‐Vuorinen, Robert Winqvist, Irene L. Andrulis, Julia A. Knight, Peter Devilee, Robert A.E.M. Tollenaar, Jonine D. Figueroa, Montserrat García‐Closas, Kamila Czene, Maartje J. Hooning, Madeleine M.A. Tilanus‐Linthorst, Jingmei Li, Yu‐Tang Gao, Xiao‐Ou Shu, Angela Cox, Simon S. Cross, Robert Luben, Kay‐Tee Khaw, Ji‐Yeob Choi, Daehee Kang, Mikael Hartman, Wei Yen Lim, Maria Kabisch, Diana Torres, Anna Jakubowska, Jan Lubiński, James McKay, Suleeporn Sangrajrang, Amanda E. Toland, Drakoulis Yannoukakos, Chen‐Yang Shen, Jyh‐Cherng Yu, Argyrios Ziogas, Minouk J. Schoemaker, Anthony J. Swerdlow, Anne‐Lise Børresen‐Dale, Vessela Kristensen, Juliet D. French, Stacey L. Edwards, Alison M. Dunning, Douglas F. Easton, Per Hall, Georgia Chenevix‐Trench
Notice bibliographique
RevueThe American Journal of Human Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité LavalRoyal Victoria Regional Health CentreUniversity of TorontoRoyal Victoria HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWorld Health Organization
Mots-clésBreast cancerSingle-nucleotide polymorphismSNPEstrogen receptorBiologyGenome-wide association studyGenotypingLocus (genetics)GeneticsGenetic associationCase-control studyEnhancerOncologyCancerInternal medicineMedicineGenotypeGeneGene expression
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,458
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon