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Enregistrement W1860587198 · doi:10.1111/wrr.12050

The use of a polylactide‐based copolymer as a temporary skin substitute in deep dermal burns: 1‐year follow‐up results of a prospective clinical noninferiority trial

2013· article· en· W1860587198 sur OpenAlexaboutno aff
Harald Selig, Maike Keck, David B. Lumenta, Martina Mittlböck, Lars‐Peter Kamolz

Notice bibliographique

RevueWound Repair and Regeneration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryVascularityArtificial skinDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep dermal burns can be covered with different kind of materials and techniques; one of them is a polylactide-based temporary skin substitute. The aim of this study was to intraindividually compare its 1-year outcome with the results obtained by use of autologous skin grafts in patients suffering from deep dermal burns. A prospective noninferiority trial was designed in order to assess skin quality and scar formation by use of subjective (Vancouver Scar Scale; Patient and Observer Scar Assessment Scale) and objective (noninvasive cutometry) burn scar assessment tools. All items of the Patient and Observer Scar Assessment Scale, except vascularity, were found to be noninferior in the areas covered with the temporary skin substitute vs. autologous skin. Results of objective scar evaluation showed comparable viscoelastic parameters without reaching noninferiority. Overall, the outcome of deep dermal burns covered with a polylactide-based temporary skin substitute revealed satisfactory results in terms of scar formation and skin quality as compared with autologous skin. This paper supports its use in deep dermal burns, where autologous skin donor sites require either to be reserved for coverage of full-thickness skin defects in severe burns or to be saved for reduction of additional morbidity in selected patient collectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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