The Influence of Audit Risk and Materiality Guidelines on Auditors’ Planning Materiality Assessment
Notice bibliographique
Résumé
At present, methods to improve auditquality and auditing decisions are being debated by standard setters andresearchers worldwide. Materiality has been and continues to be a topic ofimportance for auditors.Audit quality is primarilyinfluenced by two factors: the requirements of standard setters and theprofessional judgment of auditors. Materiality judgment is primarily determinedby the subjective judgment of the auditor because there is a lack of clear, standardizedguidelines for such judgments. Thus, the same materiality issue could be judgeddifferently by different auditors. Auditors’ materiality judgments areimportant because they significantly influence what information is recorded inthe accounts, disclosed in financial statements and made available to externalparties for decision-making. The objective of this study is to examine theinfluence that audit risk and quantitative guidelines have on the assessment ofplanning materiality and on the adjustment of material misstatements. We use acase study and conduct an experiment. The study results provide evidence thatthe standardization and implementation of quantitative materiality guidelinesresult in a smaller range of planning materiality judgments. This paperdiscusses the implications of those findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».