EFL Saudi Students’ Class Emotions and Their Contributions to Their English Achievement at Taif University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper investigates class academic emotions of anger, anxiety, enjoyment, hope, hopelessness, pride, boredom and shame in the academic situation and their contributions to Saudi EFL students’ English achievement. It also strives to find if there are any differences in class emotions and achievement according gender and streams (science and humanities). The sample consists of 315 (177 males &amp; 138 females) university students. The Pekrun, Goetz, Titz and Perry (2002) class-related emotions scale was used to determine class emotions of students. The findings revealed that there are no differences between science and humanities (M = 22.763, SD = 8.118) in achievement and class emotions except in boredom in favour of science stream. The results also indicated that there were no differences between males and females in class emotions except in the enjoyment in favour of females. It also revealed that there were significant differences between males and females in English achievement in favour of females. On the other hand, it was found that emotions explained 65.8 % in variance of the students’ academic achievement. Furthermore, the findings have implications for students, teachers, and curriculum developers who are to develop a curriculum well-suited with the needs of language learners.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle