Historical (1860) forest structure in ponderosa pine forests of the northern Front Range, Colorado
Notice bibliographique
Résumé
Management of many dry conifer forests in western North America is focused on promoting resilience to future wildfires, climate change, and land use impacts through restoration of historical patterns of forest structure and disturbance processes. Historical structural data provide models for past resilient conditions that inform the design of silvicultural treatments and help to assess the success of treatments at achieving desired conditions. We used dendrochronological data to reconstruct nonspatial and spatial forest structure at 1860 in fourteen 0.5 ha plots in lower elevation (∼1900–2100 m) ponderosa pine (Pinus ponderosa Douglas ex P. Lawson & C. Lawson) forests across two study areas in northern Colorado. Fires recorded by trees in two or more plots from 1667 to 1859 occurred, on average, every 8–15 years depending on scale of analysis. The last fire recorded in two or more plots occurred in 1859. Reconstructed 1860 stand structures were very diverse, with tree densities ranging from 0 to 320 trees·ha−1, basal areas ranging from 0.0 to 17.1 m2·ha−1, and quadratic mean diameters ranging from 0.0 to 57.5 cm. All trees in 1860 were ponderosa pine. Trees were significantly aggregated in 62% of plots in which spatial patterns could be estimated, with 10% to 90% of trees mainly occurring in groups of two to eight (maximum, 26). Current stands based on living trees with a diameter at breast height of ≥4 cm are more dense (range, 175–1010 trees·ha−1) with generally increased basal areas (4.4 to 23.1 m2·ha−1) and smaller trees (quadratic mean diameters ranging from 15.7 to 28.2 cm) and contain greater proportions of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) and Rocky Mountain juniper (Juniperus scopulorum Sarg.). This is the first study to provide detailed quantitative metrics to guide restoration prescription development, implementation, and evaluation in these and similar ponderosa pine forests in northern Colorado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».