Notice bibliographique
Résumé
The role of L1 transfer on the acquisition of L2 has always been the subject of controversary in the field of L2 learning and bilingual education. This article intends to examine controversial views about the transfer of L1 on the acquisition of L2 from the theories of Contrastive Analysis (CA), Contrastive Rhetoric (CR) and Creative Construction (CC) and Constructive Underlying Proficiency (CUP), hopefully offering an extensive analysis of the L1 transfer. Keywords: Contrastive Analysis; Contrastive Rhetoric; Creative Construction; Constructive Underlying Proficiency Resume: Le role du transfert de la L1 dans l'acquisition de la L2 a toujours fait l'objet de controverses dans le domaine de l'apprentissage d'une deuxieme langue et de l'enseignement bilingue. Cet article vise a examiner les vues controversees au sujet du transfert de la L1 dans l'acquisition de L2 a partir des theories de l'analyse contrastive (CA), de la rhetorique contrastive (CR), de la construction creative (CC) et de la competence constructive sous-jacente (CUP), en esperant offrir une vaste analyse sur le transfert de la L1.Mots-cles: analyse contrastive; rhetorique contrastive; construction creative; competence constructive sous-jacente
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».