MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1860820473 · doi:10.3968/j.css.1923669720070306.004

Preliminary Study on Development of Industry Tour in Liaoning Province

2010· article· en· W1860820473 sur OpenAlexvenueno aff
Miao-yan Li

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWOT analysisTourismHumanitiesPolitical scienceEconomyBusinessArtEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industry tour in our country is a newborn newborn product.. But, it hasvery strong practical significiance in the process of reforming and reconstruct of Northeast Old Industry. This article starts from the definition of industry tour, demonstrate the function of Industry tour, then combines the real situation of Liaoning Province to analyze the advantages, disadvantages , challenges and opportunities by using SWOT method and puts forward the development pattern of Liaoning Industry tour. Key words: tourism, industry tour, potential Resume: L’industrie de tourisme est encore un produit nouveau-ne. Mais, elle revet une signification bien pratique dans le processus de la reforme et de la reconstruction de l’ancienne industrie du Nord-est. Le present article, commencant par la definition de l’industrie de tourisme, demontre la fonction de cette industrie, combine la situation reelle de la province du Liaoning pour analyser les avantages, desavantages, defis et opportunites en utilisant la methode SWOT et met en avant le modele de developpement de l’industrie de tourisme du Liaoning. Mots-Cles: tourisme, industrie de tourisme, potentiel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian social scienceMême sujetCruise Tourism Development and ManagementTravaux en français237 207