Isotopic Reconstruction of the Late Longshan Period (ca. 4200–3900 BP) Dietary Complexity before the Onset of State‐Level Societies at the Wadian Site in the Ying River Valley, Central Plains, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the late Longshan period (ca. 4200–3900 BP) settlements on the Central Plains of China underwent a diversification in food production technologies, which set the stage for rapid economic and social development. The introduction of novel domesticates such as rice, wheat, cattle, and sheep not only provided more food choices, but also changed ideas concerning land use, farming techniques, and the use and mobilization of large scale labor forces. To better understand the contribution that these new dietary items and practices made to shaping the late Longshan period societies, a stable isotope ratio study of humans (n = 12) and animals (n = 42) was conducted at the late Longshan period site of Wadian. The human δ13C and δ15N values are clustered into two distinct groups. One group of nine individuals (δ13C = −9.9 ± 0.7‰; δ15N = 7.5 ± 0.5‰) had a predominately C4 diet based on millet grains with little protein input from the domestic animals. The other group of three individuals (δ13C = −14.3 ± 0.8‰; δ15N = 10.2 ± 0.3‰) had a mixed C3/C4 diet of millets and rice and were consuming sheep and cattle. The animals also displayed dietary diversity with the pigs (δ13C = −11.3 ± 2.5‰; δ15N = 6.9 ± 1.0‰, n = 10) and dogs (δ13C = −10.1 ± 1.0‰; δ15N = 7.2 ± 1.1‰, n = 7) having mostly a C4 plant based diet (millets). In contrast, the cattle (δ13C = −12.8 ± 2.1‰; δ15N = 7.6 ± 0.7‰, n = 9), sheep (δ13C = −16.7 ± 0.9‰; δ15N = 7.6 ± 0.1‰, n = 2), and cervids (δ13C = −20.8 ± 0.9‰; δ15N = 5.0 ± 1.2‰, n = 10) had diets with a greater contribution from C3 sources such as rice and wild plants. The discovery that humans and animals had different subsistence patterns indicates dietary complexity at Wadian and that rice agriculture, and cattle and sheep husbandry practices were already an important part of the local economy by the late Longshan period in the southern region of the Central Plains of China. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».