The pattern of lip cancer occurrence over the 1990–2011 period in public hospitals in <scp>M</scp>adrid, <scp>S</scp>pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some regions of Spain along with Canada and Australia have the highest rates of lip cancer in the world. The objective of this study was to examine the trends in the pattern of occurrence of lip cancer in Madrid, Spain. METHODS: Data were extracted from the Central Tumour Registry of Madrid, between 1990 and 2011. Variables examined were age, sex, topographic and morphological location and tumour histology. Two consecutive periods, 1990-2001 and 2002-2011, were studied by descriptive and analytical methods, and the data from the two periods were statistically compared. RESULTS: A total of 881 cases were registered during the period 1990-2011. Comparing data between the two periods (1990-2001 and 2002-2011), subtle variations in age, histology and location were noted. Gender ratios remained constant. The mean age increased from 66.3 to 69.7 years (P < 0.05). In the second period, the histological distribution showed an increase in frequency of basal cell carcinoma, from 2.1% to 4.7%, while the frequency of squamous cell carcinomas remained constant. Basal cell carcinoma no longer predominantly occurred in women, decreasing from 80% to 21.1% (P < 0.001). The distribution by gender of squamous cell carcinoma had become more equal due an increase in its frequency in women (P < 0.001). Frequency of tumours on lip mucosa and commissure had increased between the two periods (P < 0.004). CONCLUSIONS: The pattern of lip cancer reported to Public Hospitals of Madrid is changing: declining rates are noted since 2001-02. However, it is necessary to monitor these data to confirm the observed trends in future years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».