Forest disturbance frequency and patch structure from pre-European settlement to present in the Mixed Forest Province of Minnesota, USA
Notice bibliographique
Résumé
We used General Land Office survey data (1860–1890) and interpreted aerial photography from the 1930s, 1970s, and 1990s to quantify forest disturbance frequency and spatial patterns for four time periods in the Mixed Forest Province of Minnesota. The study region included eight subsections within the Mixed Forest Province of Minnesota’s Ecological Classification System. Presettlement disturbance and spatial pattern estimates varied across the eight subsections indicating a strong relationship to soil and landform characteristics. Land surveyors primarily recorded higher severity disturbances that resulted in significant tree mortality. The 1900–1940 era was characterized by a short-term increase in fire frequency that was relatively uniform across the study region, in contrast to the variability of the presettlement (1860–1890) landscape. In the postsettlement period (1940–1995), timber harvest replaced fire as the dominant disturbance factor. Similar management practices among subsections created similar harvest rates throughout the study region. These management practices imposed a more homogeneous pattern dominated by small (10–25 ha) patches. Management practices now have a greater influence than natural processes in the generation of landscape pattern in the Mixed Forest Province of Minnesota. Information on presettlement forest conditions and subsequent changes can be used by land managers to restore spatial pattern variability in managed forest landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».