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Enregistrement W1860939147 · doi:10.1080/21645515.2015.1032490

Collaborative studies on the development of national reference standards for potency determination of H7N9 influenza vaccine

2015· article· en· W1860939147 sur OpenAlexaff
Changgui Li, Kangwei Xu, Anwar M. Hashem, Ming Shao, Shuzhen Liu, Yong Zou, Qiang Gao, Yongchao Zhang, Liyong Yuan, Miao Xu, Xuguang Li, Junzhi Wang

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotencyRadial immunodiffusionInfluenza vaccineHemagglutinin (influenza)VirologyTrivalent influenza vaccineMedicineVirusBiologyImmunologyAntibodyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outbreak of human infections of a novel avian influenza virus A (H7N9) prompted the development of the vaccines against this virus. Like all types of influenza vaccines, H7N9 vaccine must be tested for its potency prior to being used in humans. However, the unavailability of international reference reagents for the potency determination of H7N9 vaccines substantially hinders the progress in vaccine development. To facilitate clinical development, we enlisted 5 participants in a collaborative study to develop critical reagents used in Single Radial Immunodiffusion (SRID), the currently acceptable assay for potency determination of influenza vaccine. Specifically, the hemagglutinin (HA) content of one vaccine bulk for influenza A (H7N9), herein designated as Primary Liquid Standard (PLS), was determined by SDS-PAGE. In addition, the freeze-dried antigen references derived from PLS were prepared to enhance the stability for long term storage. The final HA content of lyophilized antigen references were calibrated against PLS by SRID assay in a collaborative study. Importantly, application of these national reference standards to potency analyses greatly facilitated the development of H7N9 vaccines in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,148
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1480,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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