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Enregistrement W1860944057 · doi:10.1002/esp.3493

Terrestrial laser scanning of rock slope instabilities

2013· article· en· W1860944057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRockfallGeologyPoint cloudTerrainClassification of discontinuitiesLaser scanningDeformation monitoringKey (lock)Remote sensingLandslideDeformation (meteorology)Mining engineeringComputer scienceGeotechnical engineeringArtificial intelligenceLaserCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This manuscript presents a review on the application of a remote sensing technique (terrestrial laser scanning, TLS) to a well‐known topic (rock slope characterization and monitoring). Although the number of publications on the use of TLS in rock slope studies has rapidly increased in the last 5–10 years, little effort has been made to review the key developments, establish a code of best practice and unify future research approaches. The acquisition of dense 3D terrain information with high accuracy, high data acquisition speed and increasingly efficient post‐processing workflows is helping to better quantify key parameters of rock slope instabilities across spatial and temporal scales ranging from cubic decimetres to millions of cubic metres and from hours to years, respectively. Key insights into the use of TLS in rock slope investigations include: (a) the capability of remotely obtaining the orientation of slope discontinuities, which constitutes a great step forward in rock mechanics; (b) the possibility to monitor rock slopes which allows not only the accurate quantification of rockfall rates across wide areas but also the spatio‐temporal modelling of rock slope deformation with an unprecedented level of detail. Studying rock slopes using TLS presents a series of key challenges, from accounting for the fractal character of rock surface to detecting the precursory deformation that may help in the future prediction of rock failures. Further investigation on the development of new algorithms for point cloud filtering, segmentation, feature extraction, deformation tracking and change detection will significantly improve our understanding on how rock slopes behave and evolve. Perspectives include the use of new 3D sensing devices and the adaptation of techniques and methods recently developed in other disciplines as robotics and 3D computer‐vision to rock slope instabilities research. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle