Tuberculosis in Canada: Detection, Intervention and Compliance
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an overview of the current state of TB in Canada by referencing information presented at the workshop, "Tuberculosis: Detection, Prevention, and Compliance." The workshop took place on November 14 and 15, 2012 in Ottawa. The workshop was organized by the Centre for Disease Modeling and the Public Health Agency of Canada as a two-day knowledge translation event that was comprised of scientific and policy focused presentations designed to address four key objectives: (1) Evaluate the success of current tuberculosis (TB) health policies and control strategies in Canada and for specific Canadian sub-populations; (2) Determine the impact of detection, intervention, compliance, and education strategies in terms of TB incidence and prevalence; (3) Develop targets for future interventions by identifying key characteristics of TB epidemics that impact the success of TB health policies and control strategies; (4) Leverage our existing ties with public health decision makers, aboriginal health organizations, and organizations serving the homeless to develop a research community that is based on close collaboration, and will foster national TB control efforts. The workshop elicited robust discussions between experts from a variety of academic disciplines and government officials. A summary of the information presented, comments shared, and questions posed, will provide a comprehensive understanding of the status of TB in Canada and future directions to be taken for improved control of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».